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“傅里葉變換”是頻率的“翻譯器”,可將聲音、圖像等復(fù)雜信號轉(zhuǎn)換為頻率語言,是科學(xué)和工程領(lǐng)域一種基礎(chǔ)且應(yīng)用廣泛的計算方式。北京大學(xué)研究團(tuán)隊創(chuàng)出一種全新的多物理域融合計算架構(gòu),可利用后摩爾新器件支持傅里葉變換,使算力提升近4倍,為具身智能、邊緣感知、類腦計算、通信系統(tǒng)等領(lǐng)域開辟新的可能。該成果9日發(fā)表于《自然-電子學(xué)》。
近年來,新型計算場景不斷涌現(xiàn),對運(yùn)算速度、精度等要求越來越高,而傳統(tǒng)硅基器件經(jīng)過近幾十年發(fā)展已逼近極限。以憶阻器、光電器件為代表的后摩爾時代的新型器件憑借獨(dú)特的計算性能,被視為突破算力與能效困局的希望。然而,這些新器件往往由于可支持的計算方式單一,無法適配實(shí)際應(yīng)用中多樣化計算方式的需求“跑不起來”,嚴(yán)重制約著算力和效能提升。
北京大學(xué)人工智能研究院研究員陶耀宇、集成電路學(xué)院教授楊玉超組成的科研團(tuán)隊,瞄準(zhǔn)傅里葉變換這一通用計算方式,創(chuàng)造性地將“易失性氧化釩器件”與“非易失性氧化鉭/鉿器件”這兩種適合做頻率轉(zhuǎn)換載體的新器件,在多物理域融合架構(gòu)下進(jìn)行系統(tǒng)集成,做出了可應(yīng)用于傅里葉變換等多樣化計算方式的硬件系統(tǒng)。
“這種計算架構(gòu)可讓多種計算方式在其適合的物理域如電流、電荷、光等進(jìn)行計算,使計算效率更高。”陶耀宇介紹,兩種器件在系統(tǒng)集成后充分發(fā)揮了在頻率生成調(diào)控與存算一體方面的互補(bǔ)優(yōu)勢,在保證計算精度、降低計算功耗的前提下,將傅里葉變換計算速度從當(dāng)前每秒約1300億次提升至每秒約5000億次,運(yùn)算速度提升數(shù)倍。
陶耀宇表示,新的計算框架有望突破后摩爾新器件的算子譜系擴(kuò)展難題,即可同時支持多種計算方式,使新器件能真正“跑起來”,加速新器件在人工智能基礎(chǔ)模型、具身智能、自動駕駛、腦機(jī)接口、通信系統(tǒng)等前沿領(lǐng)域的落地應(yīng)用。